안녕하세요. 최근 몇 년간 Next.js를 다양한 프로젝트에 적용하면서 많은 실수와 시행착오를 겪었고, 특히 파일 기반 라우팅 시스템을 제대로 이해하지 못해 불필요한 삽질을 했죠. 이 글에서는 Next.js의 pages 디렉토리 구조와 라우팅에 대해서 한번 정리해보고자 합니다. 목차 Next.js의 파일 기반 라우팅 기본 개념 pages 폴더의 구조와 URL 매핑 원리 동적 라우팅과 매개변수 활용법 중첩 라우팅과 레이아웃 패턴 API 라우트 구성과 백엔드 통합 전략 라우팅 최적화와 성능 향상 테크닉 Next.js의 파일 기반 라우팅 기본 개념Next.js의 가장 강력한 특징 중 하나는 복잡한 라우팅 설정 없이도 직관적으로 페이지를 구성할 수..
요즘 대부분의 프로젝트에서 외부 API를 연동하는 일이 빈번하게 발생하는데, 처음에는 간단해 보이던 API 작업이 실무에선 여러 예외 상황과 에러 처리로 인해 생각보다 복잡해지곤 합니다. 오늘은 Requests 모듈을 효율적으로 사용하는 방법을 공유하려고 합니다. 목차 Requests 모듈 기본 개념과 설치 HTTP 메서드 활용하기 (GET, POST, PUT, DELETE) 헤더와 파라미터 설정 방법 효과적인 에러 핸들링과 예외 처리 인증 및 보안 처리 방법 API 호출 최적화와 모범 사례 Requests 모듈 기본 개념과 설치파이썬으로 API 요청을 보내는 방법은 여러 가지가 있습니다. 표준 라이브러리의 urllib도 있고, httpli..
안녕하세요. 오늘은 파이썬을 활용해 네이버 뉴스 기사 제목을 자동으로 수집하는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 저는 최근 데이터 분석 프로젝트에서 뉴스 제목 데이터가 필요했는데, 하나하나 복사하는 과정이 너무 비효율적이라고 느꼈습니다. 그래서 파이썬 스크래핑을 직접 구현해봤는데, 예상보다 훨씬 간단하면서도 강력했습니다. 개발 경험 10년 차로서 말씀드리자면, 웹 스크래핑은 반복 작업을 자동화하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 특히 데이터 수집 단계에서 많은 시간을 절약해줍니다. 목차 웹 스크래핑 기본 개념과 법적 고려사항 파이썬 환경 설정 및 필요 라이브러리 설치 네이버 뉴스 페이지 구조 분석 뉴스 제목 스크래핑 코드 구현 수집된 데이터 저장..
누구나 한 번쯤 반복적인 브라우저 작업에 지쳐본 경험이 있을 겁니다. 로그인하고, 버튼 클릭하고, 데이터 입력하고... 이런 작업을 매일 반복한다? 솔직히 정신병 걸릴 노릇입니다. 저 역시 웹 테스트를 위해 같은 작업을 수백 번 반복하다 결국 자동화의 길을 찾게 됐고, 그 해결책이 바로 Selenium이었습니다. 웹 브라우저 자동화의 최강자 Selenium을 파이썬과 함께 사용하는 방법, 제대로 파헤쳐 보겠습니다. 목차 Selenium이란 무엇인가? (그리고 왜 써야 하는가) Python과 Selenium 환경 구축하기 웹 브라우저 조작의 기본 고급 자동화 테크닉 Selenium으로 웹 스크래핑 구현하기 실전 프로젝트와 모범 사례 Selen..
안녕하세요, 오늘은 보통 크롤링이라고 부르는 웹 스크래핑 작업에서 가장 많이 쓰이는 BeautifulSoup에 대해 깊이 다뤄보려고 합니다.개발자로 일하다 보면 데이터 수집은 항상 중요한 업무였죠. 특히 파이썬과 BeautifulSoup 조합은 웹페이지에서 필요한 정보를 추출하는 가장 효율적인 방법 중 하나입니다. 시간 낭비하지 말고 실전에서 바로 써먹을 수 있는 방법을 공유하겠습니다.목차BeautifulSoup 기초 알아보기 설치 및 환경 설정 방법 HTML 파싱과 데이터 추출 테크닉 CSS 셀렉터와 정규식 활용하기 고급 스크래핑 패턴과 최적화 윤리적 스크래핑과 법적 고려사항BeautifulSoup 기초 알아보기BeautifulSoup은 HTML과 XML 파일에서 데이터를 추출하기 위한 파이썬 라이브러..
여러 비즈니스 이해관계자들을 위해 '예쁜' 차트를 만들어내는 과정은 생각보다 훨씬 복잡하고 지루하다. 특히 유튜브 API와 같은 외부 데이터는 전처리 과정에서 예상치 못한 문제들이 계속 발생한다. 오늘은 한번 파이썬 기반 유튜브 데이터 시각화 방법을 다뤄보려고 한다. 화려한 그래프보다는 안정적인 코드, 재사용 가능한 패턴, 그리고 흔히 발생하는 문제 해결에 초점을 맞추려고 하는데. 잘될까 목차 유튜브 API 접근 및 데이터 추출하기 조회수 데이터 정제와 전처리 Matplotlib과 Seaborn으로 기본 차트 그리기 Plotly를 활용한 인터랙티브 시각화 Dash로 실시간 모니터링 대시보드 구축 대용량 데이터 처리 최적화 기법 유튜브 API..
날씨 데이터를 수집해서 직접 분석하고 시각화까지 해보고 싶었던 적 있나? 생각보다 복잡하지 않다. 오늘 한번 해보자.안녕하세요. 최근 데이터 시각화 프로젝트를 맡게 되어 API로 날씨 데이터를 수집하고 차트로 표현하는 작업을 했습니다. 처음엔 라이브러리 호환성 문제로 애를 좀 먹었는데, 여러분은 삽질하지 않도록 정리해 봤습니다. 특히 무료 API로도 충분히 의미 있는 데이터를 추출할 수 있다는 걸 알게 되었네요. 실제 프로젝트에서 사용한 코드와 경험을 공유합니다.목차날씨 데이터 API 선택하기 API 키 발급받고 설정하기 Python으로 날씨 데이터 가져오기 수집한 날씨 데이터 처리하기 Matplotlib으로 날씨 그래프 그리기 고급 날씨 데이터 시각화 기법날씨 데이터 API 선택하기날씨 데이터를 수집하..
당신의 Flutter 앱이 실제 사용자에게 도달하기 전에 발견되지 않은 버그가 숨어있지는 않나요?안녕하세요! 오늘은 많은 Flutter 개발자들이 간과하거나 미루는 주제인 테스팅에 대해 이야기해보려 합니다. 수년간 모바일 앱 개발과 테스팅을 진행하면서 제대로 된 테스트가 없는 앱이 얼마나 빠르게 기술적 부채를 쌓아가는지 직접 목격했죠. Flutter는 훌륭한 테스팅 도구를 제공하지만, 많은 개발자들이 이를 제대로 활용하지 못하고 있습니다.목차Flutter 테스팅의 중요성과 이점단위 테스트: 코드의 최소 단위 검증하기위젯 테스트: UI 컴포넌트 테스트 전략통합 테스트: 앱 전체 흐름 검증테스트 주도 개발(TDD)과 Flutter실제 프로젝트에 테스트 적용하기: 실전 팁Flutter 테스팅의 중요성과 이점 ..
네이티브급 성능의 웹 앱을 Flutter로 만들 수 있다고? 당신이 놓치고 있던 Flutter의 숨겨진 강점을 지금 공개합니다.안녕하세요, 개발자 여러분. 오늘은 Flutter로 웹 애플리케이션을 개발하는 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. Flutter는 이미 모바일 크로스 플랫폼 개발에서 강자로 자리잡았지만, 웹 개발에서의 Flutter는 여전히 많은 개발자들에게 미지의 영역입니다. 사실 많은 개발자들이 "Flutter로 웹 개발이 가능하긴 한가?"라는 의문을 가지고 있죠. React나 Vue, Angular 같은 전통적인 웹 프레임워크에 익숙한 개발자라면 Flutter 웹이 얼마나 실용적인지 의심스러울 수 있습니다. 그래서 오늘은 Flutter 웹의 장단점과 실제 활용법에 대해 파고들어 보겠습니다...
당신의 Flutter 앱이 네이티브 기능에 접근하지 못해 한계에 부딪혔나요? 플랫폼 채널이 그 답입니다.안녕하세요, 개발자 여러분! 오늘은 Flutter 개발에서 피할 수 없는 현실적 문제에 대해 이야기해 보려고 합니다. Flutter의 크로스 플랫폼 특성은 분명 매력적이지만, 결국 네이티브 코드와 소통해야 하는 상황을 마주하게 됩니다. 카메라 심화 기능, 블루투스 통신, 특정 하드웨어 접근 등 Flutter 패키지만으로는 한계가 있죠. 이 글에서는 단순히 개념만 설명하는 게 아니라, 실제 프로덕션 환경에서 사용할 수 있는 실용적인 방법을 공유하겠습니다.목차플랫폼 채널 기본 개념과 작동 원리MethodChannel 구현: 간단한 예제부터EventChannel로 지속적인 데이터 스트림 처리하기Pigeon을..
안녕하세요, 오늘은 파이썬으로 주식 데이터를 분석하고 시각화하는 방법에 대해 이야기해볼게요. 간략하게 이 정도도 가능하다 정도를 생각하고 같이 만들어보겠습니다.목차주식 데이터 획득하기: yfinance와 pandas-datareader 기본적인 주가 데이터 분석 방법 기술적 지표 계산 및 해석 효과적인 주식 데이터 시각화 테크닉 간단한 트레이딩 전략 백테스팅 머신러닝을 활용한 주가 예측주식 데이터 획득하기: yfinance와 pandas-datareader주식 데이터 분석의 첫 단계는 당연히 데이터 확보다. 신뢰할 수 있는 데이터 없이는 아무리 복잡한 알고리즘도 쓸모가 없다. 파이썬에서는 주로 두 가지 라이브러리를 사용해 주식 데이터를 가져온다: yfinance와 pandas-datareader다.yfi..
엑셀로 그래프 그리다 지친 당신, Python의 Seaborn으로 단 몇 줄의 코드만으로 전문가급 데이터 시각화를 만들 수 있다면 어떨까요?안녕하세요, 데이터 시각화에 관심 있는 여러분. 오늘은 Seaborn이라는 이 강력한 도구를 활용해 누구나 쉽게 따라 할 수 있는 데이터 시각화 방법을 공유하려고 합니다. 목차 Seaborn 기초: 설치부터 첫 그래프까지 Seaborn 그래프 유형별 특징과 활용법 그래프 커스터마이징: 색상, 스타일, 테마 고급 시각화 테크닉: 멀티플롯과 복합 그래프 데이터 시각화 베스트 프랙티스 실전 예제: 데이터셋 분석부터 인사이트 도출까지 Seaborn 기초: 설치부터 첫 그래프까지Seaborn은 Python의 시각..
