Next.js를 사용하다 보면 언젠가는 반드시 마주치게 되는 동적 라우팅, 처음에는 저도 개념을 이해하는 데 꽤 시간이 걸렸습니다. 특히 getStaticPaths와 getStaticProps의 관계가 헷갈리더군요. 오늘은 제가 겪었던 시행착오를 줄여드리기 위해 Next.js의 동적 라우팅 구현 방법을 처음부터 끝까지 정리해봤습니다. 개념부터 실제 코드, 그리고 흔히 발생하는 문제들까지 다룰 예정이니 끝까지 읽어주세요. 목차 Next.js 동적 라우팅 기본 개념 동적 라우팅을 위한 파일 구조 설계 동적 라우팅 구현 방법 3가지 동적 라우팅 성능 최적화 전략 자주 발생하는 문제와 해결 방법 블로그, 쇼핑몰, 대시보드에서의 활용 Next.js ..
Next.js 서버 사이드 렌더링(SSR): 개발자가 알아야 할 모든 것단순한 클라이언트 렌더링으로는 SEO와 초기 로딩 성능 문제를 해결할 수 없다. 그렇다면 해답은?안녕하세요, 백엔드와 프론트엔드 사이의 경계가 모호해지는 요즘입니다. 특히 React 생태계에서 활발하게 사용되는 Next.js의 서버 사이드 렌더링은 이제 선택이 아닌 필수 기술이 되었습니다. 5년간 여러 프로젝트에서 Next.js를 사용해본 경험을 바탕으로, 오늘은 서버 사이드 렌더링의 핵심 개념부터 실전 최적화 전략까지 현실적인 관점에서 살펴보겠습니다. 화려한 마케팅 문구가 아닌 실제 개발 현장에서의 경험을 공유합니다. 목차 SSR의 기본 개념과 작동 원리 SSR vs CSR: 성능과 사용성 ..
웹 개발자라면 누구나 겪는 문제다. 사용자가 많아질수록 서버는 부하를 견디지 못하고, 결국 성능은 떨어진다. 특히 내용이 자주 바뀌지 않는 페이지까지 매번 서버에서 새로 생성한다면 그건 명백한 자원 낭비다. 최근 React 기반 프로젝트 몇 개를 Next.js로 마이그레이션하면서 정적 생성(Static Site Generation, SSG)을 적용해봤는데, 성능 개선 효과가 생각보다 훨씬 컸다. 이번 글에서는 삽질하면서 배운 Next.js의 SSG 구현 방법과 실제 적용 시 주의점을 공유하려 한다. 목차 정적 생성(SSG)의 원리와 이점 Next.js에서 SSG 구현하기 빌드 타임 데이터 페칭 방법 점진적 정적 재생성(ISR) 활용하기 동적 라우트..
안녕하세요. 최근 몇 년간 Next.js를 다양한 프로젝트에 적용하면서 많은 실수와 시행착오를 겪었고, 특히 파일 기반 라우팅 시스템을 제대로 이해하지 못해 불필요한 삽질을 했죠. 이 글에서는 Next.js의 pages 디렉토리 구조와 라우팅에 대해서 한번 정리해보고자 합니다. 목차 Next.js의 파일 기반 라우팅 기본 개념 pages 폴더의 구조와 URL 매핑 원리 동적 라우팅과 매개변수 활용법 중첩 라우팅과 레이아웃 패턴 API 라우트 구성과 백엔드 통합 전략 라우팅 최적화와 성능 향상 테크닉 Next.js의 파일 기반 라우팅 기본 개념Next.js의 가장 강력한 특징 중 하나는 복잡한 라우팅 설정 없이도 직관적으로 페이지를 구성할 수..
요즘 대부분의 프로젝트에서 외부 API를 연동하는 일이 빈번하게 발생하는데, 처음에는 간단해 보이던 API 작업이 실무에선 여러 예외 상황과 에러 처리로 인해 생각보다 복잡해지곤 합니다. 오늘은 Requests 모듈을 효율적으로 사용하는 방법을 공유하려고 합니다. 목차 Requests 모듈 기본 개념과 설치 HTTP 메서드 활용하기 (GET, POST, PUT, DELETE) 헤더와 파라미터 설정 방법 효과적인 에러 핸들링과 예외 처리 인증 및 보안 처리 방법 API 호출 최적화와 모범 사례 Requests 모듈 기본 개념과 설치파이썬으로 API 요청을 보내는 방법은 여러 가지가 있습니다. 표준 라이브러리의 urllib도 있고, httpli..
안녕하세요. 오늘은 파이썬을 활용해 네이버 뉴스 기사 제목을 자동으로 수집하는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 저는 최근 데이터 분석 프로젝트에서 뉴스 제목 데이터가 필요했는데, 하나하나 복사하는 과정이 너무 비효율적이라고 느꼈습니다. 그래서 파이썬 스크래핑을 직접 구현해봤는데, 예상보다 훨씬 간단하면서도 강력했습니다. 개발 경험 10년 차로서 말씀드리자면, 웹 스크래핑은 반복 작업을 자동화하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 특히 데이터 수집 단계에서 많은 시간을 절약해줍니다. 목차 웹 스크래핑 기본 개념과 법적 고려사항 파이썬 환경 설정 및 필요 라이브러리 설치 네이버 뉴스 페이지 구조 분석 뉴스 제목 스크래핑 코드 구현 수집된 데이터 저장..
누구나 한 번쯤 반복적인 브라우저 작업에 지쳐본 경험이 있을 겁니다. 로그인하고, 버튼 클릭하고, 데이터 입력하고... 이런 작업을 매일 반복한다? 솔직히 정신병 걸릴 노릇입니다. 저 역시 웹 테스트를 위해 같은 작업을 수백 번 반복하다 결국 자동화의 길을 찾게 됐고, 그 해결책이 바로 Selenium이었습니다. 웹 브라우저 자동화의 최강자 Selenium을 파이썬과 함께 사용하는 방법, 제대로 파헤쳐 보겠습니다. 목차 Selenium이란 무엇인가? (그리고 왜 써야 하는가) Python과 Selenium 환경 구축하기 웹 브라우저 조작의 기본 고급 자동화 테크닉 Selenium으로 웹 스크래핑 구현하기 실전 프로젝트와 모범 사례 Selen..
안녕하세요, 오늘은 보통 크롤링이라고 부르는 웹 스크래핑 작업에서 가장 많이 쓰이는 BeautifulSoup에 대해 깊이 다뤄보려고 합니다.개발자로 일하다 보면 데이터 수집은 항상 중요한 업무였죠. 특히 파이썬과 BeautifulSoup 조합은 웹페이지에서 필요한 정보를 추출하는 가장 효율적인 방법 중 하나입니다. 시간 낭비하지 말고 실전에서 바로 써먹을 수 있는 방법을 공유하겠습니다.목차BeautifulSoup 기초 알아보기 설치 및 환경 설정 방법 HTML 파싱과 데이터 추출 테크닉 CSS 셀렉터와 정규식 활용하기 고급 스크래핑 패턴과 최적화 윤리적 스크래핑과 법적 고려사항BeautifulSoup 기초 알아보기BeautifulSoup은 HTML과 XML 파일에서 데이터를 추출하기 위한 파이썬 라이브러..
어제 경기는 류현진의 선발 호투가 빛났지만, 상대 선발 에르난데스 호투에 잠재워진 타선과 불펜 난조로 인해 한화 이글스가 LG 트윈스에 0:5로 패배를 겪었다. 류현진은 생일 호투가 너무나도 아쉽게 됐고, 타선은 LG 선발 에르난데스의 위력적인 투구에 단 1안타로 묶이며 힘을 쓰지 못했다. 이제 팬들의 시선은 이번 주 남은 경기와 팀의 반등 여부에 쏠리고 있다.이번 주 남은 경기 일정 및 선발 예상한화 이글스는 이번 주 LG와의 잔여 2연전과 주말 KIA 타이거즈와의 홈 3연전을 앞두고 있다. 예상 선발 로테이션은 다음과 같습니다.3월 26일 (수): 엄상백 vs LG (잠실)3월 27일 (목): 문동주 vs LG (잠실)3월 28일 (금): 폰세 vs KIA (대전)3월 29일 (토): 와이즈 vs K..
여러 비즈니스 이해관계자들을 위해 '예쁜' 차트를 만들어내는 과정은 생각보다 훨씬 복잡하고 지루하다. 특히 유튜브 API와 같은 외부 데이터는 전처리 과정에서 예상치 못한 문제들이 계속 발생한다. 오늘은 한번 파이썬 기반 유튜브 데이터 시각화 방법을 다뤄보려고 한다. 화려한 그래프보다는 안정적인 코드, 재사용 가능한 패턴, 그리고 흔히 발생하는 문제 해결에 초점을 맞추려고 하는데. 잘될까 목차 유튜브 API 접근 및 데이터 추출하기 조회수 데이터 정제와 전처리 Matplotlib과 Seaborn으로 기본 차트 그리기 Plotly를 활용한 인터랙티브 시각화 Dash로 실시간 모니터링 대시보드 구축 대용량 데이터 처리 최적화 기법 유튜브 API..
개발을 해오면서 느낀 점은 지도 시각화가 생각보다 훨씬 복잡하다는 것이다. 특히 대용량 데이터를 다루는 프로젝트에서는 잘못된 접근법이 성능 저하나 심지어 프로젝트 실패로 이어지는 경우를 수없이 목격했다. 이번 글에서는 Python의 Folium 라이브러리를 활용한 실전 지도 시각화 기법을 살펴보려고 합니다.목차Folium 라이브러리 실상과 환경 구성 지도 시각화를 위한 데이터 전처리 전략 기본 지도 생성 및 마커 추가 기법 고급 시각화 테크닉과 인터랙티브 요소 대용량 데이터 처리와 성능 최적화 지도 애플리케이션 배포 방법과 주의점Folium 라이브러리 실상과 환경 구성Folium은 Python에서 Leaflet.js를 활용해 인터랙티브 지도를 만들어주는 라이브러리다. 화려한 마케팅 문구와 달리, 실제로는..
날씨 데이터를 수집해서 직접 분석하고 시각화까지 해보고 싶었던 적 있나? 생각보다 복잡하지 않다. 오늘 한번 해보자.안녕하세요. 최근 데이터 시각화 프로젝트를 맡게 되어 API로 날씨 데이터를 수집하고 차트로 표현하는 작업을 했습니다. 처음엔 라이브러리 호환성 문제로 애를 좀 먹었는데, 여러분은 삽질하지 않도록 정리해 봤습니다. 특히 무료 API로도 충분히 의미 있는 데이터를 추출할 수 있다는 걸 알게 되었네요. 실제 프로젝트에서 사용한 코드와 경험을 공유합니다.목차날씨 데이터 API 선택하기 API 키 발급받고 설정하기 Python으로 날씨 데이터 가져오기 수집한 날씨 데이터 처리하기 Matplotlib으로 날씨 그래프 그리기 고급 날씨 데이터 시각화 기법날씨 데이터 API 선택하기날씨 데이터를 수집하..
