데이터 분석과 머신러닝에서 필수적인 Numpy 행렬 연산, 잘못 사용하면 성능이 최대 100배 차이 납니다. 실수하기 쉬운 최적화 포인트를 확인하세요.안녕하세요. 파이썬으로 데이터 작업을 하다 보면 Numpy를 피해 갈 수 없죠. 문제는 대부분의 개발자들이 Numpy를 '그냥 배열 라이브러리' 정도로만 알고 효율적인 사용법을 모른다는 겁니다. 특히 행렬 연산은 잘만 활용하면 코드 몇 줄로 복잡한 연산을 처리할 수 있지만, 잘못 사용하면 메모리를 낭비하고 성능이 크게 저하됩니다. 오늘은 제가 현업에서 자주 사용하는 Numpy 행렬 연산 기법과 최적화 포인트를 공유합니다. 목차 1. Numpy 기초: 배열과 행렬의 차이점 2. 기본 행렬 연산과 성능 비교 3. ..
